信息密度、信息深度、信息真实度，是AI用于腹地活命界限时无法躲避的“真问题”。

作家 |任彩茹

——“我想找一个能坐下全家10口东说念主的KTV大包间，要晚上营业晚的、好评多的、便捷泊车的。”

——“在北京过年吃年夜饭，年三十想先吃饭，再逛街，然后再去唱歌，保举一下。”

如果最近翻开好意思团App，你可以在搜索框中的“问小团”进口，用语音或翰墨建议这么的一些长问题。往日，这类需求很难被“搜”出来。传统搜索框容不下或是难以准确连续“10口东说念主+营业晚+好评多+泊车位”的复合句，内容平台上的个体教会共享又接不住施行距离、一语气行程缱绻等实时信息。

在好意思团的AI政策中，“AI at work”、“AI in products”、“自研基座模子”是三大主要见识。在“AI in products”中，面前边向C端用户的热切居品包括“小团”与“小好意思”。其中，“小好意思”行为孤独的agent型App，缓助用户的多样日常交互与AI“服务”需求；“问小团”行为器具，则内嵌于好意思团App，要点在于AI化的信息查询与搜索。

省钱、省时候、不踩坑，是好意思团AI智能体“小团”的居品认真东说念主DonLi为它追念的三个关节词。

2月12日，好意思团升级“问小团”。这天起，至通盘这个词春节假期，用户在好意思团App使用该器具，建议腹地吃喝玩乐斟酌问题，“问小团”便能进行深度想考，征集好意思团上的商户与服务信息，并进行二次校验，连结真实用户评价，提供精确匹配需求且可来去的遴荐。进入“问小团”春节专区，还可领取多种花消券，障翳外卖、闪购、餐饮堂食等场景。另外，“问小团发红包”举止中，用户可以领取15元的“好运红包”。

尽管莫得“AI大战”中动辄撒出十亿的鼎力渲染，DonLi最近也在带团队以饱和的节拍“上前冲”。只不外比起红包大战，关于好意思团，每一个春节皆是热切的花消旺季——春节假期期间，找店、团购甚而点外卖的用户会更多。可预期的，更多用户会可贵到、或高频使用“问小团”。

这是好意思团App的AI化阅兵，迎来的第一次大考：团队需要确保“问小团”给出的信息细节不可出错、可被推论。“用户春节的痛点不是服务，是信息获取贫窭，这少量，小团更能料理用户问题。”

腹地活命服务的花消决策链条长，用户的需求自己就与物理寰宇深度关联，复杂、狂放是常态，而别离信息真伪、核实商户情状、比价并领取优惠、践约体验皆是有待优化的真实痛点。

正因如斯，当AI智能体确切成为东说念主们习以为常的“活命管家”时，可用进度、体验感就尤为热切。这意味着，底层的信息密度必须充足高、充足准确实时，且信息细节要充足深——这是好意思团往日十余年构建的堡垒，也成了好意思团在今天作念AI居品的起点，即“硬核的料理问题才气”。

DonLi将这套才气玄虚为“真实”。在大模子幻觉被广泛容忍的通用问答界限，一条失实信息未必仅仅奇闻；但在腹地活命界限，这意味着一次跑空、一笔损结怨一些真实的失意。他认为，好意思团在这类信息的完满度与更新实时性上，可以达到“95分以上”。

AI期间，“快”是一种无处不在的体感。DonLi说，团队时常感触“一天如果有48小时就好了”。但在一个与真实寰宇连络精细的行业，求实与耐烦可能也相同热切。

以下是36氪与好意思团“问小团”居品认真东说念主DonLi的对话，经稍微剪辑：

不是要搞一个很酷的居品

36氪：一句话先容一下“小团”？

DonLi：它是一个匡助用户省时候、省钱，而且匡助用户在腹地活命里找寻服务不踩坑的居品。

36氪：初始要作念这个居品的时候，你怎样连续它？

DonLi：其实内行在通盘这个词腹地活命的花消流程里有额外多的痛点，遴荐什么样的商品或服务，到了会不会关门，会不会踩坑，等等。当今互联网的信息又越来越多，许多东西需要用户我方去别离，你可能去多样酬酢媒体、内容媒体上看，好败坏易饱读起勇气作念个决定，末端发现照旧踩坑了。

这类型的问题在这几年变得越来越多，咱们其实就但愿好意思团能料理。另外一个点，我认为好意思团通盘这个词物理寰宇信息的基础身手，尤其是关于商户的基础信息基建，是有充分的比较上风的，这亦然为什么从这个见识切入。

36氪：开发流程中，团队最底层的共鸣是什么？

DonLi：最大共鸣其实是，咱们不是作念一个要搞得很酷的居品，而是比较求实地匡助用户把钱省一省，时候也省一省。这少量上，咱们是比较笃定和认知的，想把真实寰宇里挑选信息的贫窭和痛点去料理掉。

天然在居品瞎想的流程里，咱们照旧但愿让用户用得更肤浅。是以也放手了一些比较复杂的东西，让用户尽可能所见即所得，用户抒发的需求，“问小团”也尽可能去直给。

36氪：放手的比较复杂的东西，可以举个例子吗？

DonLi：互联网的瞎想其实是逐渐让用户有一些连续资本的，用户可能安稳也习尚了。举例更多的翰墨、更复杂的连续和组合，但在“问小团”的瞎想里，咱们皆把它给简化成更少的信息元素，况兼用户向小团许诺，小团能料理问题就料理，不可料理它就说不会，不会让用户番来覆去地疑忌。

36氪：你们有谈判过小团是什么样的形象吗？比如咱们用豆包会以为它是可人的。

DonLi：这可能跟咱们一直以来的器具理念斟酌系，“问小团”是小助手、小管家的界说，比起一个“爱”的载体，咱们反而更但愿它每一次皆能很硬核和求实地料理问题，是以咱们也莫得瞎想极度可人的形象。其实里面早期也有一些盘考，但咱们以为在这个时候点，形象暂且没那么热切，能不可料理问题更热切。

36氪：咱们试了一下，给小团建议一个问题，它给我的大致即是 4-8 个保举。给出若干谜底，这个是你们有去谈判过的吗？

DonLi：这里有两个部分，第一部分是模子，会左证你提的问题，自主遴荐谜底的诟谇，这个倒莫得极度的划定。但在瞎想理念上，咱们其实不但愿给用户绝酌夺的遴荐，更多的遴荐可能是背负。“有不雅点”是咱们很中枢的瞎想理念。

36氪：“小团”从什么时候初始酝酿，机会是什么？

DonLi：施行上，好意思团里面一直认为在帮内行吃得更好、活命更好上，AI是比较好的妙技，是以通盘这个词技俩也比较连贯，有一拨东说念主很早就在探索说咱们能够作念什么。

它不是“某个timing”的叙事，咱们用了额外重的时候和资本去把数据积存搞准，然后小团就逐渐呈现出来了。只可说，2025 年下半年，通盘这个词团队的解析进入一个很加快的情状，用户使用习尚的变化也给咱们带来了额外强烈的正反馈和信心吧。

36氪：开发流程中，leyu体育里面盘考最多的问题是什么？

DonLi：照旧咱们最早提的阿谁问题，怎样把用户在腹地活命里面“省钱”和“省时候”这两个事情给构造出来。因为用户的痛点其实是比较明确的，是以天然咱们终了共鸣是比较容易的，可是高频盘考怎样作念，照旧花了很大的元气心灵，去连续了了用户的场景。

腹地活命败坏许AI幻觉，这恰正是好意思团的才气

36氪：从用户视角聊聊这个居品，去问“小团”和我方用搜索框搜索，用户的表情预期和行动模式上会有什么不同？

DonLi：会有很大不同，传统搜索其实是一种额外试验用户的抒发式样，你明明脑子里有一个想找的东西，可是凡是你把这句话抒发得很长，在一个搜索框里面你得到的末端反而是不准的。是以传统搜索的用户被西席成了什么呢？用更短的字加一堆空格，那即是被这个框给反向揪了一下，拿到末端之后还要翻页查找，额外辛苦，仅仅说许多用户习尚了。

使用“问小团”，它是一个相背的抒发模式，用户可以额外开脱地说一段话，打字也行，语音也行，不需要谈判标点秀丽，带一堆错别字皆行，模子我方会连续。用户会问小团，我集结要怎样安排，我作念顿饭给家东说念主要作念什么菜、给我菜谱、给我可以买的菜，等等。

它依然跟咱们当今打电话或聊天一样，是一个很天然讲话的抒发。是以你说这是 AI 搜索，其实我认为它不仅仅，跟着小团的演进，它会形成用户在好意思团的一个助手和管家。它不再是个才气，它是一个连续用户、开脱相通的变装。

36氪：形成用户在好意思团的一个助手，跟它现阶段的使用体验比较，会有什么不同？

DonLi：你的开脱抒发会变得更容易，门槛更低。

36氪：这个演变中，你们需要提高的才气是什么？

DonLi：多样各样的。因为当开脱抒发的变得更多，用户就会诉求小团领有更丰富的学问，能帮用户处理更多的事情和问题。它对信息自己的诉求可能会下落，对近似于连续、服务的诉求可能会飞腾，会有一系列的决策响应的变化，是咱们可以料到得到的。

咱们开端照旧要陆续强化信息才气，把信息的服务和连续作念得更好少量。在这个基础上，确信需要把多样各样的线下服务连续到线上。

36氪：你可以边幅一个面前看下来最经典且高频发生的使用场景吗？

DonLi：用户的抒发是相对发散和长尾的，你要问我说一个额外大量的场景，其实莫得。但可以用个例子感受一下，咱们看到灵验户说，“小团帮我找一个有孤独更衣室，可以一稔衣服的澡堂，因为我不想光着身子被别东说念主看到”，这是一句完满的query。

这类型的问题，其实即是用户脑海里有极度想要的东西。我行为一个南边东说念主极度能连续，因为我来朔方 5 年时候，我一直不敢去澡堂。可是传统搜索去搜澡堂，就得一个个去看，还要去望望驳倒，极度辛苦。内容平台的问题是反过来的，我可以在许多内容平台找到，可是那些店皆离我极度远，开云即便找到了，你也很难说这个商户信息是准的。

但咱们看到，其实“问小团”行为一个器具，是能料理这个问题的。它把用户的需求分析了，然后他又把好意思团额外大量的真实事件的信息作念了匹配和比对。还有少量，它趁机还帮用户把那家洗沐中心的优惠券给领了。

36氪：你们追念，好意思团作念这件事情最具互异化的上风是什么？

DonLi：咱们在聊腹地活命的时候，就必须得聊一个现时许多同业们难以料理的问题，叫作念“真实”。因为大模子的幻觉是常见问题，一个通用信息的查询，哪怕有幻觉，用户也无所谓，他仅仅得到了一个失实或者奇怪的学问。可是在腹地活命界限，你不可这么。

恰恰好好意思团是领有这个才气的，因为一方面，它长久用额外重地参加，积存了腹地活命里多样各样的信息，而且有完满生态，这个生态会束缚地轮回诊疗大量的内容数据。通盘这个词好意思团在往日十多年干腹地活命，持续地强化拓荒腹地活命商家的基础信息，束缚地通过我方的线下集聚去动态赞好意思这些信息，是以既有信息征集的才气，而且还能运营、整合、校准。

末端即是，好意思团领有比较丰富、且正向轮回的获取原始数据的才气，这个数据的量还额外额外大，它是有很高门槛的。举例比较通用的地舆位置的信息， LBS 斟酌的，还有一些基础属性。但进一步可能变得更深入的，其实是空间的关系，举例商圈、交通动线、它里面的身手拓荒、商家的营业情状、是不是宠物友好，到底是开门了、关门了，春节几点钟开门，更进一步的，它其实还在赞好意思近似于包间座位，甚而房间的桌子是长条状的照旧圆形的。

这些基础信息是好意思团比较特有的，而且额外高门槛的。咱们还有大量的 UGC 数据，通过好意思团平台征集完后，也会去作念信息的校验和核验，岂论是用传统的 NLP 算法，照旧用自研的LM 大模子。即便这格局还莫得完，因为商家会装修，菜单还会换，这也得录入更新。

36氪：在信息征集的完满度、真实性和更新的实时性上，如果满分是 100 分的话，你们认为好意思团能作念到的是若干？

DonLi：在这个维度上，我如实认为它至少在 95 分以上。

“陪用户过个清闲新年，是咱们比较朴素的想法”

36氪：传奇你们春节会发券，要参与“AI大战”吗？

DonLi：这个咱们还确凿不是为了发券。其实你当今依然可以用了，居品今天（2月11日）凌晨就上线了。咱们比较朴素的想法是，跟用户全部去过一个比较清闲的新年，称心他们的需求，同期他们还能收到个红包，小管家第一次和内行碰面，送个红包情愿一下，亦然一种礼仪。

36氪：是“小团发红包”那边吗？

DonLi：对，是以你看咱们莫得请喝奶茶，咱们就像发个新年红包一样。而且你对小团说的话也比较凶狠，要么讲“恭喜发家”，要么讲“红包拿来”，就给你发个红包。归正忙费力碌一年往日，内行全部开情愿心过个年呗。

是以咱们施行上不是说要给优惠、给所谓的补贴。因为春节期间，商家的各类运营信息愈加不踏实，内行皆在发优惠券，信息也比较庞大。那春节的节点，咱们通过这么一个比较朴素的互动方式，教导用户说，你可以来用一下“问小团”，它可能会给到你愈加靠谱、愈加省时候、愈加省钱的体验，它能帮你把最合算的商品和服务更精确地找到。

36氪：你们对这波春节举止的效用预期好像比较粗拙？

DonLi：其实不是，咱们确凿很期待，一个是告诉用户“问小团”还可以，你可以试一试，有问题可以多吐槽。另外一个即是确凿能帮内行料理问题。

我以为如果用户有一个痛点要料理，咱们把它料理好了，这即是咱们最大的期待。比如咱们正在英勇，让用户在春节遭受的线下商家的问题、供给踏实度的问题，甚而可能是骑手践约的问题，通过小团的信息才气帮用户料理。这个才是我对效用最大的期待，反而不是别的。

36氪：为什么嗅觉你们的一切动作皆比较“保守”？它不是一个贬义词，但现实即是很容易被并吞在发券、宴客的激越里。

DonLi：这确凿跟咱们团队的通盘这个词居品理念有比较大的关系，或者说跟好意思团的气质斟酌系。好意思团是一家极度求实，以及极度深入想考用户、商家遭受什么样的问题的公司。这个起点决定了咱们的想考模式，通盘这个词团队是因为料理用户的问题而得到欢笑饱读吹和激发，而非追求一个近似于很高的 DAU波峰，就当成卓绝益。从这个角度来讲，跟当今这一波的红包、奶茶激越比较，咱们对这个事情创造什么样的价值的评判黑白常不一样的。

36氪：DAU基数不会令东说念主焦躁吗？

DonLi：应该说料理不好用户问题才焦躁吧。因为如果你料理得不好，用户会跑的。

36氪：当今更新迭代的节拍是什么样的，怎样去了解面前用户对它不那么酣畅的点？

DonLi：开端因为构造数据是一个额外弘远的事情，好意思团历史十几年皆在构造数据。咱们现时，甚而翌日很长一段时候里，最热切的一件事情，照旧束缚地把数据搞准，是以莫得在居品形态上、所谓的“秀好意思外壳”上作念许多。

36氪：当今通过“问小团”带动的打听量、订单量大致在什么体量？

DonLi：我只可说是一个还可以的体量。但拉订单、拉来去，不是咱们上线这个服务的中枢见识，让用户在搜索流程中赢得更好的体验，可能更热切一些。

36氪：你现阶段最眷注的筹备是什么？

DonLi：应该说是“问小团”回应的用户酣畅度，咱们有一套回应的评分体系来评估每一次回应后用户的酣畅进度。这是咱们最眷注的，它代表着咱们最中枢的才气。

36氪：对好意思团来说，以“问小团”为代表的搜索方式的变化，会导致流量分拨逻辑的变化吗？

DonLi：我不确信翌日会形成什么格局，但往日其实是基于 NLP 那种本事架构源流的算法，伸开了一系列的用户保举和竞价名次。这如实组成了许多居品的瞎想理念，以及它背后的买卖化的基础。但在这个流程里，传统搜索对用户的需求连续是相对比较单一的，出来的末端也缺少可阐明性。

在我的感知上，新的搜索式样对用户的连续越来越深刻，而且这个本事在迅速最初。三个月前咱们聊这事，三个月后可能也不大一样了，是以唯有咱们持续饱读励用户多启齿、多抒发，那么内行行动习尚的迁徙变化，例必会带来居品形态，甚而居品抒发的变化吧。

36氪：商家和品牌关于“问小团”这么的搜索保举有什么反馈或心扉吗？

DonLi：咱们我方以为，相对而言照旧比较积极的。因为这类型居品其实从 2023 年头始，也有很长一段时候的用户和市集西席了，内行是领受这个东西的。

36氪：你们100%地信赖在腹地活命里，基于AI的搜索保举是“真需求”吗？

DonLi：我的逻辑是，用户的需求痛点是存在的，这个痛点可能在不同阶段料理的顺序不一样。咱们恰好在这个期间，有大模子的方式能料理。移动互联网期间，好意思团匡助用户省时候、省钱，AI期间，咱们用AI陆续匡助内行省时候、省钱。

在AI期间，回到十多年前的“快”情状

36氪：to C的 AI 居品里，好意思团还有小好意思，小团和小好意思的关系是什么？

DonLi：咱们在用一套基础身手、一套数据，可是内行侧重料理的问题不大一样。按我我方的连续，小好意思更蚁集在“能服务”上，本色上来说，小团更但愿料理的照旧信息类的问题。咱们把好意思团视作一个孤独App看待，在这个居品里去作念AI才气，其实“服务”莫得那么热切，因为用户在好意思团分肤浅几步就能把事办了。小好意思是孤独App，关于一个孤独App而言，服务是热切的。

36氪：为什么皆叫“小x”，它们的名字怎样起的？

DonLi：这个能说确凿是熟习恰好吗？

36氪：你往日作念过许多居品，在移动互联网期间作念居品，跟当今在AI期间作念AI斟酌的居品，感受有什么不同吗？

DonLi：这倒莫得什么，像移动互联网刚刚起来的时候，内行的使命节拍是快的，因为你在用户里面得到反馈速率是快的。当今在我看来亦然一样，莫得什么太极度的区别，仅仅回到了十多年前阿谁比较快的情状长途。团队也需要快速采集用户的反馈、想考、决策、迭代的流程，甚而你看在居品瞎想的理念上来说，其实跟我往日干的多样各样事情是近似的。

36氪：你以为“问小团”当今的难题是什么？

DonLi：用户的期待会越来越平常，咱们需要花更多的时候和英勇去把这个期待称心好。近似于正本用“问小团”称心过一个肤浅诉求的用户，他会尝试建议更复杂的问题，是以我以为很大的挑战可能是时候不大够用。

36氪：时候不大够用的背后，行业发展也很快。

DonLi：天然，各方面的变化皆很快，本事变嫌的速率很快，用户需求变得更广更深也很快，这几个很快就导致了咱们团队频繁有一种感触说，“哎，若是一天有 48 小时就好了。”

36氪：复杂问题的搜索会成为东说念主们日常活命中的主流吗？

DonLi：我以为倒不是复杂问题会成为翌日主流，而是用户能够开脱地抒发。我可能也不只仅仅在聊“问小团”，岂论什么居品，能够很认知地连续用户的诉求，给出用户对应的信息和料理决议，我以为这个会是主流，跟复杂与否没什么太大关系。

36氪：一个抽象的问题，如果好意思团App莫得“问小团”，它的翌日会怎样样？

DonLi：咱们不会让这个事情发生的。

36氪：你有FoMo心扉吗？

DonLi：莫得。两个原因，一是我从业比较潜入，也比较习尚了，包括多样道理上的习尚，岂论是欢叫的或者是酸心的，anyway，皆习尚了。另外一个即是好意思团的气质如实比较硬核和求实少量，皆在聊问题料理，而不是每天幻想通宵爆火，那就还好。

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